Scala 在Spark中，我无法按现有列进行过滤

我正在尝试使用spark按数据帧中的一列进行过滤。但是火花在错误的下面抛掷

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'Inv. Pty' given input columns: [Pstng Date, Name 1, Inv. Pty, Year]

invDF.filter(col("Inv. Pty") === "2001075").show()

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试试这个，倒过来`

invDF.filter(col("`Inv. Pty`") === "2001075").show()

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问题是Spark假设带有“点”的列为结构列。 要解决这个问题，您需要使用倒勾“`”。这应该起作用：

invDF.filter(col("`Inv. Pty`") === "2001075").show()

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不确定，但给定输入列：[Pstng Date，Name 1，Inv.Pty，Year]列有一个额外的空间Inv.Pty，这可能是问题所在。

能否使用printSchema打印数据框的架构并用它更新问题！