Optimization 矩阵形式的GEKKO-MINLP-使用m.axb（）的错误

我试图用GEKKO解决一个MINLP问题。我的代码如下：

m=GEKKO（remote=True）
m、 options.SOLVER=3
m、 解算器_选项=['minlp_最大迭代次数500'\
#整数解的minlp迭代
“minlp_max_iter_，带“int_sol 10”\
#将minlp视为nlp
“minlp_as_nlp 0”\
#nlp子问题最大迭代次数
“nlp_最大迭代次数50”\
#1=深度优先，2=宽度优先
“minlp_分支_方法1”\
#与整数的最大偏差
“最小整数0.05”\
#收敛容限
“最小间隙0.01”]
#数组变量
行=nb_相位+3*b_最大值*（nb_相位+1）#48
列=1
x=np.empty（（行、列），dtype=object）
对于范围内的i（3*nb_相位*b_最大值+nb_相位+1）：
对于范围内的j（列）：
x[i，j]=m.Var（value=xinit[i，j]，lb=lb[i，j]，ub=ub[i，j]，integer=False）
对于范围内的i（3*nb_相*b_最大值+nb_相+1，（3*nb_相+3）*b_最大值+nb_相）：
对于范围内的j（列）：
x[i，j]=m.Var（value=xinit[i，j]，lb=lb[i，j]，ub=ub[i，j]，integer=True）
#约束条件
#m、 axb（A=A，b=b，x=x，etype=”这里有一个解决方案，可以与尚未发布但在GitHub上可用的较新版本Gekko一起使用。您需要将最新版本的
Gekko.py
（v1.0）放在
Lib/site_packages/Gekko
文件夹和本地可执行文件中（
Lib/site\u packages/gekko/bin
文件夹中的
apm.exe
用于Windows，
apm\u mac
用于MacOS，
apm
用于Linux）使用
remote=False

从gekko导入gekko
将numpy作为np导入
m=GEKKO（远程=False）
m、 options.SOLVER=3
nb_相=2
b_max=3
m、 解算器_选项=['minlp_最大迭代次数500'\
#整数解的minlp迭代
“minlp_max_iter_，带“int_sol 10”\
#将minlp视为nlp
“minlp_as_nlp 0”\
#nlp子问题最大迭代次数
“nlp_最大迭代次数50”\
#1=深度优先，2=宽度优先
“minlp_分支_方法1”\
#与整数的最大偏差
“最小整数0.05”\
#收敛容限
“最小间隙0.01”]
#数组变量
行=nb_相位+3*b_最大值*（nb_相位+1）#48
列=1
xinit=np.ones（行）
LB=np.零（行）
UB=np.个（行）*10.0
#x=m.Array（m.Var，（行））
x=np.empty（行，数据类型=对象）
对于范围内的i（3*nb_相位*b_最大值+nb_相位+1）：
x[i]=m.Var（value=xinit[i]，lb=lb[i]，ub=ub[i]，integer=False）
对于范围内的i（3*nb_相*b_最大值+nb_相+1，（3*nb_相+3）*b_最大值+nb_相）：
x[i]=m.Var（value=xinit[i]，lb=lb[i]，ub=ub[i]，integer=True）
#约束条件
#m、 axb（A=A，b=b，x=x，etype='亲爱的John，非常感谢您的回答。现在代码正在运行，但解决方案似乎不正确。我将在另一篇文章中发布我的新问题。非常感谢您的时间。谢谢-我将查看新问题。