Scala 我们可以将Spark GraphX图形数据导出到Titan graph数据库吗？

我正在检查将Spark GraphX graph导出到Titan graph数据库的可行性

***Used below code to construct graph in Spark GraphX and writing graph to a json file :***                     


    val conf = new SparkConf()
    val sc = new SparkContext(conf.setAppName("========= GraphXTest ======="))

    // Create an RDD for the vertices
    val users: RDD[(VertexId, (String, String))] = sc.parallelize(Array(
                                                    (3L, ("rxin", "student")),
                                                    (7L, ("jgonzal", "postdoc")),
                                                    (5L, ("franklin", "prof"))
                                                    ))
      // Create an RDD for edges                                                
     val relationships: RDD[Edge[String]] = sc.parallelize(Array(
                                                Edge(3L, 7L, "collab"),
                                                Edge(5L, 3L, "advisor")
                                                ))
     // Build the initial Graph                                         
     val graph = Graph(users, relationships)
     graph.vertices.saveAsTextFile("D://Spark-GraphX-vertices.json")

在运行上述代码时，它创建了一个名为D://Spark GraphX vertices.json的文件夹，其中几乎没有其他文件。但这些文件不包含任何数据

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如何将此图从Spark GraphX导出到Titan数据库

您需要将数据转换为邻接列表格式，以便Titan能够读取数据。最好是导出到文本文件并使用ScriptInputFormat读取它。例如：

1:2,4,5,6
2:4,1,5
3:7,8,9,2

此格式表示顶点1连接到2、4、5和6。如果您的数据集很小（<1亿条边），则只需在文件中循环，并使用OLTP API来写入数据（实际上您并不需要邻接列表格式的数据，尽管这会很好，因为缓存中至少有一个顶点）。如果您的数据集很大（数十亿条边），则需要使用BulkLoadServerTex程序并将其批量加载到Titan中。以下是一些可供研究的链接：

（有趣的是，您将使用Spark批量加载图形）

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您需要将数据转换为邻接列表格式，以便Titan能够读取数据。最好是导出到文本文件并使用ScriptInputFormat读取它。例如：

1:2,4,5,6
2:4,1,5
3:7,8,9,2

此格式表示顶点1连接到2、4、5和6。如果您的数据集很小（<1亿条边），则只需在文件中循环，并使用OLTP API来写入数据（实际上您并不需要邻接列表格式的数据，尽管这会很好，因为缓存中至少有一个顶点）。如果您的数据集很大（数十亿条边），则需要使用BulkLoadServerTex程序并将其批量加载到Titan中。以下是一些可供研究的链接：

（有趣的是，您将使用Spark批量加载图形）

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谢谢Marko A.Rodriguez。我会查的谢谢Marko A.Rodriguez。我来查一下