如何使用scala中的withColumn函数将可变列表添加为数据帧的列

实际上，我正在使用scala的with column函数从现有数据帧中的可变列表中添加一个新列，有人能帮忙吗

这正是我想做的，但对我来说不起作用

val list1=mutable.MutableList[String]()
val list2=mutable.MutableList[String]()
list1+=convertIntToStringBase(30,account,9)  // Applying some transformation to list1 
DF.withColumn("New_col",lit(list1))   // Adding the elements of the list as a new column in a dataframe

错误消息：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Unsupported literal type class scala.collection.mutable.MutableList MutableList

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提前谢谢

您可以在Spark 2.2 typedLit中找到支持Seq、Map和tuple的代码

  import org.apache.spark.sql.functions.typedLit
    
    df.withColumn("some_array", typedLit(Seq(1, 2, 3)))
    df.withColumn("some_struct", typedLit(("foo", 1, 0.3)))
    df.withColumn("some_map", typedLit(Map("key1" -> 1, "key2" -> 2)))

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感谢您的回答，但我只是想简单地将一维列表的元素转换为数据框架的一列，上面的代码似乎与我的用例无关