Scala 如何利用Spark中的map函数获取第一个和第三个单词

我试图使用

map

函数检索每行的第一个和第三个索引值b，作为arrray

以下内容将生成第一个单词的数组：

File.map(l => l.split(" ")(0)).collect()

我尝试了以下方法，但没有成功：

File.map(l => l.split(" ")(0)(2)).collect()

File.map(l => l.split(" ")(0,2)).collect()

File.map(l => l.split(" ")(0)+(2)).collect()

---

这就是您可以做的，您需要从map函数返回元组，如下所示

File.map(l => (l.split(" ")(0), l.split(" ")(2)))
    .collect()

---

希望这有帮助

这就是您可以做的，您需要从map函数返回元组，如下所示

File.map(l => (l.split(" ")(0), l.split(" ")(2)))
    .collect()

---

希望这有帮助

您可以将其作为模式匹配：

File.
  map {
    _.split(" ").take(3) match {
      case Array(firstWord, _, thirdWord) => (firstWord, thirdWord)
      // Consider handling cases where there are fewer than three words
    }
  }.
  collect()

---

您可以将其作为模式匹配：

File.
  map {
    _.split(" ").take(3) match {
      case Array(firstWord, _, thirdWord) => (firstWord, thirdWord)
      // Consider handling cases where there are fewer than three words
    }
  }.
  collect()

---

如果您希望使用

RDD[Array[String]]

，则可以执行以下操作

File.map(line => line.split(" ")).map(words => Array(words(0), words(2))).collect()

---

如果您希望使用

RDD[Array[String]]

，则可以执行以下操作

File.map(line => line.split(" ")).map(words => Array(words(0), words(2))).collect()

---

非常感谢你！非常感谢你！