Scala 从表中读取使用spark phoenix到rdd分区号为1

当我运行spark代码时：

    val sqlContext = spark.sqlContext
    val noact_table = primaryDataProcessor.getTableData(sqlContext, zookeeper, tableName)
    println("noact_table.rdd:"+noact_table.rdd.partitions.size)
    val tmp = noact_table.rdd
    println(tmp.partitions.size)
    val out = tmp.map(x => x(0) + "," + x(1))
    HdfsOperator.writeHdfsFile(out, "/tmp/test/push")

getTableData：

 def getTableData(sqlContext: SQLContext, zkUrl: String, tableName: String): DataFrame = {
    val tableData = sqlContext.read.format("org.apache.phoenix.spark")
      .option("table", tableName)
      .option("zkUrl", zkUrl).load()
    tableData
  }

我的问题是这个表大约有2000行数据，但我的分区结果是1

然后我继续：

val push_res = cookieRdd.keyBy(_._2._2).join(tmp).map(x => (x._2._1._1, x._1, x._2._2._2, x._2._2._3, x._2._2._4, x._2._2._5, nexthour))

我的

cookierdd

分区是96，而

tmp

分区号是1 然后，

push\u res

分区的数目是1。 什么时候能解释为什么会发生这种情况？为什么

tmp

分区和

push_res

分区都是1