&引用；项目不采用参数“；在过滤RDD-scala时，ApacheSpark

我正在使用ApacheSpark中的csv文件。我创建了RDD，我想为每个月获得单独的RDD，所以我按日期过滤，表示为201601、201602等

case class Item(date: String, id: String, classification: String, description: String, algoIndex: String, stratumIndex: String, itemIndex: String, allGmIndex: String, gmRaIndex: String, coicopWeight: String, itemWeight: String, cpihCoicopWeight: String)

val quarter1 = sc.textFile ("examples/Q1.csv")

val q1 = quarter1 map {i => {
        val x = i.split(",")
        Item(x(0), x(1), x(2), x(3), x(4), x(5), x(6), x(7), x(8), x(9), x(10), x(11))
        }
    }

val Jan = q1.filter {x=> x(0) == "201601"}
val Feb = q1.filter {x=> x(0) == "201602"}
val Mar = q1.filter {x=> x(0) == "201603"}

最后三行导致与以下位相关的错误“Item not take parameters”：

{x=> x(0) == ..}

我怎样才能解决这个问题？我在课堂上做错了什么？

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提前非常感谢！：）

使用case类，因此不能使用

apply

语法。使用您定义的名称：

q1.filter { x => x.date == "201601" }

或

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函数文本中的

x

s属于

项的类型。
项
没有
apply（i:Int）
方法。
相反，
项
有一组命名的成员变量

请尝试以下方法：

val Jan = q1.filter {x => x.date == "201601"}

它可以缩写为：

val Jan = q1.filter (_.date == "201601")

非常感谢你！：）虽然没有
apply
，但在case类中也可以这样做：
q1.filter{x=>x.productElement（0）=“201601”}
非常感谢！）
val Jan = q1.filter (_.date == "201601")