Scala Spark 2.1.0，在执行第二次联接时无法解析列名

我有三个表，两个表在一个表中都有键，所以我在 A&B=D

现在我想用D&C的连接来完成连接

问题是我得到了这个错误：

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot resolve column name "ClaimKey" among (_1, _2);
  at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$resolve$1.apply(Dataset.scala:219)

这是齐柏林飞艇的实际代码：

joinedperson.printSchema
filteredtable.printSchema
val joined = joinedperson.joinWith(filteredtable, 
    filteredtable.col("ClaimKey") === joinedperson.col("ClaimKey"))

这是我试图加入的两个表的模式，问题是第一个模式中的ClaimKey

root
 |-- _1: struct (nullable = false)
 |    |-- clientID: string (nullable = true)
 |    |-- PersonKey: string (nullable = true)
 |    |-- ClaimKey: string (nullable = true)
 |-- _2: struct (nullable = false)
 |    |-- ClientID: string (nullable = true)
 |    |-- MyPersonKey: string (nullable = true)
root
 |-- clientID: string (nullable = true)
 |-- ClaimType: string (nullable = true)
 |-- ClaimKey: string (nullable = true)

我从拼花文件中读取了原始数据，然后使用case类将行映射到类中，并创建了数据集

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我想这是由于元组造成的，那么我如何进行连接呢？

第一个数据帧的结构是嵌套的-

ClaimKey

是另一个字段中的字段（

\u 1

）；要访问这样一个字段，您只需给出该字段的“路径”，父字段用点分隔：

val joined = joinedperson.joinWith(filteredtable, 
  filteredtable.col("ClaimKey") === joinedperson.col("_1.ClaimKey"))

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第一个数据帧的结构是嵌套的-

ClaimKey

是另一个字段中的字段（

\u 1

）；要访问这样一个字段，您只需给出该字段的“路径”，父字段用点分隔：

val joined = joinedperson.joinWith(filteredtable, 
  filteredtable.col("ClaimKey") === joinedperson.col("_1.ClaimKey"))

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非常感谢你。这么简单的解决方案。非常感谢。这是一个简单的解决方案。