Scala 当存储为字符串变量时，如何执行spark sql多行查询？

我有这样的多行查询代码

  val hiveInsertIntoTable = spark.read.text(fileQuery).collect()
  hiveInsertIntoTable.foreach(println)

  val actualQuery = hiveInsertIntoTable(0).mkString
  println(actualQuery)


  spark.sql(s"truncate table $tableTruncate")
  spark.sql(actualQuery)

每当我试图执行实际的查询时，我都会得到一个错误

org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:
no viable alternative at input '<EOF>'(line 1, pos 52)
== SQL ==
insert into wera_tacotv_esd.lac_asset_table_pb_hive

这个查询实际上大约有450行

我试图用三个引号将变量括起来，但也没用

感谢您的帮助

我正在使用spark 2.1和scala 2.11解决三个问题：

• hiveInsertIntoTable

  是一个

  数组[org.apache.spark.sql.Row]

  -不是很有用的结构
• 您只获取它的第一行

  hiveInsertIntoTable（0）

• 即使获取所有行，使用空字符串（

  .mkString

  ）进行连接也不会很好

要么：

val actualQuery = spark.read.text(path).as[String].collect.mkString("\n")

或

---

我们需要查看此查询。。。至少它的前53个字符…你是对的ronhash错误是当前anser和我有一个；在查询的末尾

val actualQuery = spark.read.text(path).as[String].collect.mkString("\n")

val actualQuery = spark.sparkContext.wholeTextFiles(path).values.first()