Scala 将Spark数据帧转换为对象列表

我知道可以使用以下方法将dataframe列转换为列表：

dataFrame.select("ColumnName").rdd.map(r => r(0)).collect()

假设我已经知道dataframe的模式，并相应地创建了一个case类，如：

case class Synonym(URI: String, similarity: Double, FURI: String)

有没有一种有效的方法可以从数据帧的数据中获取同义词对象列表

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换句话说，我正在尝试创建一个映射器，该映射器将数据帧的每一行转换为我的case类的对象，然后以一种在操作结束时可以获得这些对象列表的方式返回该对象。这是一种有效的好方法吗？

使用

作为[Synonym]

来获取

数据集[Synonym]

，然后您可以

收集它来获取
数组[Synonym]
：

val result = dataframe.as[Synonym].collect()

使用
作为[Synonym]
获取
数据集[Synonym]
，然后可以
收集
以获取
数组[Synonym]
：

val result = dataframe.as[Synonym].collect()

使用键入的
数据集
：

df.select("URI", "similarity", "FURI").as[Synonym].collect

使用键入的
数据集
：

df.select("URI", "similarity", "FURI").as[Synonym].collect