Scala Spark GraphX中updaing nodes属性的最佳结构是什么？

有一段时间我一直在寻找更新GraphX中节点属性的方法。我正在处理一个由节点和节点属性组成的图。例如（1，（2，true））。在本例中，1是节点ID，2是节点的标签，true表示访问节点的时间。我用GraphLoader加载了graph，并用RDDs制作了一个分布式图形

我为每个节点使用的结构如下所示：

case class nodes_properties(label: Int, isVisited: Boolean = false)
      var work_graph = graph.mapVertices { case (node, property) => nodes_properties(node.toInt, false) }.cache()

当我想更新节点属性（例如其标签）时，我使用以下结构：

work_graph = work_graph.mapVertices((vid: VertexId, v: nodes_properties) => {
              if (vid == my_node) nodes_properties(newLabel,true)
              else v
            })

这个结构符合我的要求，但正如我所看到的，它的计算成本非常高，仅对于一个有30000个节点的图，它大约需要4分钟，而当我使用MATLAB进行相同的操作时，它大约需要25秒

问题：在算法过程中，是否有良好的结构或有效、理想的方法来更新图中节点的属性？这对我来说确实是一个瓶颈，我无法解决这个问题

我应该提到，该算法具有迭代性质，在每次迭代中，我需要根据某些条件更新节点属性

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注意：我使用

unpersistVertices（）

和

graph.checkpoint（）

但是我使用的这个方法在更新节点属性时非常耗时

您是否只需要更新一个特定的vertice？在所有顶点上设置了多少个标签？也许您可以在驱动程序端为（vertice id->vertice properties）等对创建缓存，而不是直接标记顶点。我认为最好更改方法，而不是更改数据结构。如果您在所有顶点上只有几个属性，则可以广播它们并在执行器上使用它们。