Scala spark数据帧中的情况

我想了解如何在新的DataFrameAPI中使用CaseWhen表达式

我在文档中看不到对它的任何引用，我看到它的唯一地方是在代码中：

我希望能够写出这样的东西：

val col = CaseWhen(Seq(
    $"a" === lit(1), lit(10),
    $"a" === lit(2), lit(15),
    ...
    lit(20)
))

但这段代码不会编译，因为Seq的类型是Column而不是Expression

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使用CaseWhen的正确方法是什么？

老实说，我不知道CaseWhen是否打算用作面向用户的API。相反，您应该使用列类型的when和other方法。使用这些方法，您可以构造CaseWhen列

val column:column=//某个列 val结果：列=列。 当$a==functions.lit1时，为10。 当$a==functions.lit2时，为15。 否则20

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老实说，我不知道CaseWhen是否打算用作面向用户的API。相反，您应该使用列类型的when和other方法。使用这些方法，您可以构造CaseWhen列

val column:column=//某个列 val结果：列=列。 当$a==functions.lit1时，为10。 当$a==functions.lit2时，为15。 否则20

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您可能是对的，尽管它不是私有的[slq]，也没有标记为@DeveloperApi。我不能做column.expr，因为expr是受保护的。你说得对。我错过了expr被保护的消息。但我找到了另一个解决办法。我更新了答案。我希望现在可以这样做。你可能是对的，尽管它不是私有的[slq]，也不是标记为@DeveloperApi的。我不能做column.expr，因为expr是受保护的。你说得对。我错过了expr被保护的消息。但我找到了另一个解决办法。我更新了答案。我希望现在能奏效。