Scala 如何查询大量Akka参与者并将结果存储在数据库中？

我正在Scala/Akka建立一个证券交易模拟器。每个

TraderActor

都有一个

var-wealth

，随着参与者通过市场进行交易而随时间波动

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在不同的时间间隔内，我想查询所有的

TradingActors

，以获得其各自“财富”的当前价值，并将所有结果存储在数据库中以供以后分析。我如何才能做到这一点呢？

我会发送一条

StoreMessage

，告诉

TraderActor

s通过一些

StoreData

消息将他们的

wealth

值发送给

StoreController

actor ref

StoreController

随后将接收

StoreData

消息，并在接收时存储它们的内容，或者将它们路由到

StoreWorker

，后者将在接收时存储它们（使

StoreController

成为路由器），或者在写入之前将它们堆叠起来，或任何其他适合您需要的策略

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您希望

StoreController

处理收到的

wealth

的方式主要取决于您的数据库、

TraderActor

s的数量，以及您希望存储值的频率，等等。

我认为Akka附带的实现就是为了这个目的。

查询数百万参与者来检索他们拥有的价值不是一个好主意，因为

• 无论何时获得整个聚合值，这些值都将过时
• 您不能有实时报告

所以，你需要像卡夫卡这样的分布式事件系统，在任何变化时都能将价值推到这一点上。然后，您可以定义卡夫卡的消费者，他们订阅卡夫卡并接收事件、聚合或可视化等。

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通过这种方式，您将拥有实时报告系统，而无需设置任何cronjob来定期检查参与者并检索他们的状态。

@JeanLogheart您有什么建议吗？我称之为“报告”只是为了使其更具体，当然，您可以将其存储在数据库中，而不是报告这些状态或可视化。关键是，您可以轻松地使用这些值做任何您想做的事情。我担心数据在查询过程中会过时。你似乎在提倡数据推送模式？这就是你提到的那个吗？我不明白谁/什么在使用Kafka输出？是的，您可以在应用程序中使用另一个层，如另一个参与者系统，它使用Kafka或任何其他排队系统（如rabbitmq）中上述参与者推送的事件。在高级模型中，您甚至可以拥有完全隔离的系统，该系统由订阅分布式队列系统的参与者集群组成，并使用事件和持久性。