Scala 将列表的RDD转换为数据帧

我试图在Spark中将列表的

RDD

转换为

Dataframe

RDD:

['ABC', 'AA', 'SSS', 'color-0-value', 'AAAAA_VVVV0-value_1', '1', 'WARNING', 'No test data for negative population! Re-using negative population for non-backtest.']
['ABC', 'SS', 'AA', 'color-0-SS', 'GG0-value_1', '1', 'Temp', 'After, date differences are outside tolerance (10 days) 95.1% of the time']

这是多个列表的

RDD

的内容

如何将其转换为数据帧？目前，它正在将其转换为单个列，但我需要多个列

Dataframe
+--------------+
|            _1|
+--------------+
|['ABC', 'AA...|
|['ABC', 'SS...|

---

只需使用

行。fromSeq

：

import org.apache.spark.sql.Row

rdd.map(x => Row.fromSeq(x)).toDF

---

只需使用

行。fromSeq

：

import org.apache.spark.sql.Row

rdd.map(x => Row.fromSeq(x)).toDF

---

您能否通过打印

RDD.take（4）

来显示RDD类型和RDD头部的更多信息？在转换之前，您可能需要解析数据？RDD中的示例列表['ABC'、'AA'、'1'、'2'、'This is a，test model']我想要像这样的列1 column2 column3 column4 AA 1 2这是，测试模型您需要提供一个，以便其他人提供能够实际解决您的问题的答案。您能否通过打印

RDD来显示RDD类型和RDD头部的更多信息。采取（4）

？在转换之前，您可能需要解析数据？RDD中的示例列表['ABC'、'AA'、'1'、'2'、'This is a，test model']我想要像这样的列1 column2 column3 column4 AA 1 2这是，您需要提供一个测试模型，以便其他人提供能够实际解决您的问题的答案。