Scala 如何在Spark中显示KeyValueGroupedDataset？

我正在努力学习Spark中的数据集。有一件事我搞不清楚，那就是如何显示

KeyValueGroupedDataset

，因为

show

对它不起作用。另外，对于

KeyValueGroupedData集

，映射的等价物是什么？如果有人举一些例子，我将不胜感激。

好的，我从给出的例子中得到了这个想法。下面我给出一个我写的简单例子

val x = Seq(("a", 36), ("b", 33), ("c", 40), ("a", 38), ("c", 39)).toDS
x: org.apache.spark.sql.Dataset[(String, Int)] = [_1: string, _2: int]

val g = x.groupByKey(_._1)
g: org.apache.spark.sql.KeyValueGroupedDataset[String,(String, Int)] = ...

val z = g.mapGroups{case(k, iter) => (k, iter.map(x => x._2).toArray)}
z: org.apache.spark.sql.Dataset[(String, Array[Int])] = [_1: string, _2: array<int>]

z.show
+---+--------+
| _1|      _2|
+---+--------+
|  c|[40, 39]|
|  b|    [33]|
|  a|[36, 38]|
+---+--------+

valx=Seq（（（“a”，36），（“b”，33），（“c”，40），（“a”，38），（“c”，39））。toDS
x:org.apache.spark.sql.Dataset[（String，Int）]=[[u1:String，[u2:Int]
val g=x.groupByKey（u._1）
g:org.apache.spark.sql.KeyValueGroupedDataset[String，（String，Int）]=。。。
valz=g.mapGroups{case（k，iter）=>（k，iter.map（x=>x.\u2.toArray）}
z:org.apache.spark.sql.Dataset[（字符串，数组[Int]）]=[\u1:String，\u2:Array]
z、 展示
+---+--------+
| _1|      _2|
+---+--------+
|c |[40,39]|
|b |[33]|
|a |[36,38]|
+---+--------+

您能给出一个可复制的示例吗？所以这不是一个教程网站。