Scala spark dataframe中orderBy的列列表

我有一个包含列名的变量列表。我试图用它来调用数据帧上的orderBy

val l = List("COL1", "COL2")
df.orderBy(l.mkString(","))

但是

mkstring

将列名合并为一个字符串，导致此错误-

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`COL1,COL2`' given input columns: [COL1, COL2, COL3, COL4];

如何将此字符串列表转换为不同的字符串，以便它查找“COL1”、“COL2”而不是“COL1、COL2”？

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谢谢，

您可以致电orderBy查询特定栏目：

import org.apache.spark.sql.functions._
df.orderBy(asc("COL1")) // df.orderBy(asc(l.headOption.getOrElse("COL1")))
// OR
df.orderBy(desc("COL1"))

如果要按多列排序，可以编写如下内容：

val l = List($"COL1", $"COL2".desc)
df.sort(l: _*)

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传递单个

String

参数是告诉Spark使用一个具有给定名称的列对数据帧进行排序。有一种方法可以接受多个列名，您可以这样使用它：

val l = List("COL1", "COL2")
df.orderBy(l.head, l.tail: _*)

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如果您关心订单，请使用

列

版本的

orderBy

val l = List($"COL1", $"COL2".desc)
df.orderBy(l: _*)

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谢谢这就是我想要的。有没有办法在这里指定desc？谢谢Bob，从head和tail开始，最后使用你在这里的东西…@NITS Nice！如果你满意，我很高兴