Scala 从RDD获取值

我使用Scala以以下格式创建了一个

RDD

WTI：

Array[(String, (Array[String], Array[String]))]

如何从这个

RDD

获取

数组[1]

的列表

第一个数据行的数据为：

// Array[(String, (Array[String], Array[String]))]
Array(
  (
    966515171418,
    (
      Array(4579848447, 4579848453, 2015-07-29 03:27:28, 44, 1, 1, 966515171418, 966515183263, 420500052424347, 0, 52643, 9, 5067, 5084, 2, 1, 0, 0),
      Array(4579866236, 4579866226, 2015-07-29 04:16:22, 37, 1, 1, 966515171418, 966515183264, 420500052424347, 0, 3083, 9, 5072, 5084, 2, 1, 0, 0)
    )
  )
)

---

假设您有类似的东西（只需粘贴到

火花壳中

）：

然后使用

scala> rdd.first._2._1
res9: Array[String] = Array(4579848447, 4579848453, 2015-07-29 03:27:28, 44, 1, 1, 966515171418, 966515183263, 420500052424347, 0, 52643, 9, 5067, 5084, 2, 1, 0, 0)

这意味着第一行（是Tuple2），然后是tuple的第二个元素（也是Tuple2），然后是第一个元素

使用模式匹配

scala> rdd.first match { case (_, (array1, _)) => array1 }
res30: Array[String] = Array(4579848447, 4579848453, 2015-07-29 03:27:28, 44, 1, 1, 966515171418, 966515183263, 420500052424347, 0, 52643, 9, 5067, 5084, 2, 1, 0, 0)

---

如果您想从所有行中获取它，只需使用

map（）

：

它将所有行的结果放入一个数组中

另一个选项是在

map（）

中使用模式匹配：

---

欢迎来到SO！阅读谢谢@Beryllium，你的答案和我想要的非常接近。我得到如下结果：Array[Array[String]=Array（Array（45798447457984532015-07-29 03:27:28,44,1,1,966515171418,966515183263420500052424347,0,52643,95067,5084,2,1,0,0）），有没有一种快速的方法可以让我得到内部数组[String]我现在得到了，只需要将rdd平面化，它就可以给出数组。谢谢，我已经更新了答案：如果您只想处理第一行，请使用

first（）

（可能前面有

filter

，这样实际上只剩下一行）。如果需要所有行，请使用

map（）

<代码>平面图< /代码>可能会混淆：考虑RDD中有多于一行的情况，并检查<代码>平面图< /代码>仍然给出您想要的结果。

scala> rdd.first match { case (_, (array1, _)) => array1 }
res30: Array[String] = Array(4579848447, 4579848453, 2015-07-29 03:27:28, 44, 1, 1, 966515171418, 966515183263, 420500052424347, 0, 52643, 9, 5067, 5084, 2, 1, 0, 0)

scala> rdd.map(_._2._1).collect()

scala> rdd.map { case (_, (array1, _)) => array1 }.collect()