Scala 错误：值拆分不是Char的成员

导入spark.implicits_

case class x(Data_time_Occured:String,Duplicate_Count:Int,Message:String)

val Final_df1=Final_df.map(_.split(",")).map(x=> (x(0).trim.toString,x(1).trim.toInt,x(2).trim.toString)).toDF("Data_time_Occured","Duplicate_Count","Message")

===最终的_DF中的值是===：

Final_df:String=13/4/2020,0

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Sql表中未加载重复记录。请继续监视加载情况。您正在对单个字符串值应用映射操作，然后对其应用拆分。映射操作将此字符串转换为单个字符，然后您尝试对单个字符应用拆分选项，这就是为什么会出现此错误

如果您想在逗号的基础上拆分此字符串，下面是您可以执行此操作的方法

val Final_df1 = Final_df.split(",")

这将解决您的错误，然后您可以根据需要应用您的转换以向前推进

如果这能解决您的问题，请接受答案。

可以将“Final_df”类型更改为：

val originalString = "Data_time_Occured1,4,Message1"
val Final_df = Seq(originalString)
Final_df.map(_.split(",")).map(x => (x(0).trim.toString, x(1).trim.toInt, x(2).trim.toString)).toDF("Data_time_Occured", "Duplicate_Count", "Message")

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感谢您的回复，我尝试基于逗号拆分该字符串，我尝试创建带有3个标题的数据框来存储拆分后的值。当我尝试创建数据框时，仍然会出错。PFB！！​ val Final\u df1=Final\u df.split（“，”）.toDF（“数据发生时间”、“重复计数”、“消息”）错误：值toDF不是数组的成员[String]val Final\u df1=Final\u df.split（“，”）.toDF（“数据发生时间”、“重复计数”、“消息”）像帕夏那样做suggested@manoj：如果解决了您的问题，请接受答案，或者发布您现在面临的问题。final\u df2.write.mode（“覆盖”）.saveAsTable（“表1”）​ 错误：值写入不是单元Final_df2的成员。write.mode（“覆盖”）。saveAsTable（“table1”）已工作：），非常感谢Pasha，如果有任何进一步的帮助，我会让你们知道：）