Scala Spark:javapairdd的自定义运算符

我试图为JavaPairdd声明一个自定义运算符，下面是代码：

object CustomOperators {

  implicit class CustomRDDOperator[K: ClassTag, V: ClassTag](rdd: JavaPairRDD[K, V]) {
    def customOp = {
      // logic
    }
  }
}

但是我不能从JavaPairDD调用这个函数

我是Scala的新手，所以很有可能我做了一些根本错误的事情。需要一些指导

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向JavaPairdd添加自定义函数的最佳方法是什么？

您只需在使用它的文件中添加

导入自定义运算符即可。但是，如果您使用的是Scala，那么首先不应该使用
JavaPairRDD
（除非您使用的是主要从Java使用的第三方库）。
您只需要在使用它的文件中添加
import CustomOperators.
。但是，如果您使用的是Scala，那么首先不应该使用
JavaPairRDD
（除非您使用的是主要从Java使用的第三方库）。
我使用的是Spark的Java api。我也可以将项目更改为使用scala，但是将完整的Spark作业更改为使用scala是不可能的，您不能从Java使用这样的“扩展方法”。当然可以，但它看起来像
CustomOperators.CustomRDDOperator（rdd，ClassTag.apply（K.class），…）.customOp
，如果不是更糟的话。要从Java中使用，只需编写一个普通的静态方法（如果您无法避免
ClassTag
，请传递一个
Class
），您的意思是扩展JavaPairdd，然后添加自定义操作符吗？我使用的是Spark的Java api。我也可以将项目更改为使用scala，但是将完整的Spark作业更改为使用scala是不可能的，您不能从Java使用这样的“扩展方法”。当然可以，但它看起来像
CustomOperators.CustomRDDOperator（rdd，ClassTag.apply（K.class），…）.customOp
，如果不是更糟的话。要从Java中使用，只需编写一个普通的静态方法（如果无法避免
ClassTag
，请传递一个
Class
），您的意思是扩展JavaPairdd，然后添加自定义操作符吗？