UDF scala spark语法

我试着在spark中使用UDF，注意到有三种不同的方式来声明UDF，从Scala语法的角度来看，每种声明意味着什么，一个UDF函数如何以三种不同的方式访问，从java开发人员的角度来看，最后一种是直接的，但前两种并不清楚。我现在有点困惑

// You could define UDF this way
val upperUDF1 = udf { s: String => s.toUpperCase }

// or this way
val upperUDF2 = udf[String, String](_.toUpperCase)

//or even this way!
def upperUDF3 = udf((data: String) => data.toUpperCase )

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谢谢@RameshMahrjan，读了一些书后，我发现我们可以使用大括号或圆括号，它们可以互换。因此，据我所知，UDF函数被定义为接受泛型值，因此我们可以使用类型参数来调用它。

您对各种方法的看法是正确的，我更喜欢使用以下一种方法，这对我来说非常有效：

val removeBrackets = udf{(input_str:String) =>
    if(input_str != null && (input_str.contains("[") == true || input_str.contains("]") == true) ) {
      input_str.replaceAll("[\\[\\]]","")
    } else {
        input_str
    }
}

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第一个和第三个没有区别。第二个不同之处在于使用了类型参数hanks@RameshMahrjan