Scala 值toDF不是Seq[（Int，String）]的成员

我正在尝试执行以下代码，但出现此错误：

值toDF不是Seq[（Int，String）]的成员。

我在main之外有case类，并且还导入了

implicits

。但我还是犯了这个错误。有人能帮我解决这个问题吗？我使用的是

Spark 2.11-2.1.0

和

Scala 2.11.8

  import org.apache.spark.sql._
  import org.apache.spark.ml.clustering._
  import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
  import org.apache.spark._


  final case class Email(id: Int, text: String)

  object SampleKMeans {

     def main(args: Array[String]) = {

     val spark = SparkSession.builder.appName("SampleKMeans") 
                 .master("yarn")
                 .getOrCreate()

     import spark.implicits._

     val emails = Seq(
             "This is an email from...",
             "SPAM SPAM spam",
             "Hello, We'd like to offer you") 
             .zipWithIndex.map(_.swap).toDF("id", "text").as[Email]

    }
  }

---

您已经有了一个

SparkSession

您可以导入

spark.implicits.\u

在您的情况下有效

val spark = SparkSession.builder.appName("SampleKMeans") 
             .master("local[*]")
             .getOrCreate()
import spark.implicits._

现在

toDF

方法按预期工作

如果错误仍然存在，则需要检查正在使用的

spark

和

scala

库的版本

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希望这有帮助

我已经编辑了我的问题。我试图执行您的建议导入spark.implicits.\u但仍然收到相同的错误。您是在

local

还是

cluster

模式下运行的？如果您在本地运行，则需要将“纱线”替换为

local[*]

我正在尝试在集群上运行。甚至在执行之前，我就在Eclipse中遇到了这个错误。是的，这正是我遇到的错误。这和版本有关吗？您使用的是哪个版本的spark和scala？为什么这里需要sparkContext？你只需要进口它，你就可以走了。仅供参考。。刚刚在spark shell中尝试了你的代码，它按预期工作。