Scala 基于列类型，在列的所有行上触发数据帧concat和/或sum

我试图在spark数据帧中找到一列的concat（如果它是string）和sum（如果它是int）

考虑下表

+-------+-----------+
|   name|  price    | 
+-------+-----------+
|    abc|   20      | 
|    pqr|    2      |
|    uvw|   20      |
+-------+-----------+

我期待以下输出

+-------------------+-----------+
|   name            |  price    | 
+-------------------+-----------+
|    abc-pqr-uvw    |   42      | 
+-------------------+-----------+

---

我尝试过聚合和其他函数，但由于没有要聚合的键列，所以无法应用本机spark函数。有人能帮我吗？

使用聚合功能

concat\ws（收集列表）

然后

sum（price）

（或）

df.
agg(concat_ws("-",collect_list(col("name"))).alias("name"),sum("price").alias("price")).
drop("1").
show()

//or using groupBy

df.groupBy(lit(1)).
agg(concat_ws("-",collect_list(col("name"))).alias("name"),sum("price").alias("price")).
drop("1").
show()
//+-----------+-----+
//|       name|price|
//+-----------+-----+
//|abc-pqr-uvw|   42|
//+-----------+-----+

groupBy

在

lit（1）

上使用

concat\ws（收集列表）

然后

求和（价格）

示例：

df.
agg(concat_ws("-",collect_list(col("name"))).alias("name"),sum("price").alias("price")).
drop("1").
show()

//or using groupBy

df.groupBy(lit(1)).
agg(concat_ws("-",collect_list(col("name"))).alias("name"),sum("price").alias("price")).
drop("1").
show()
//+-----------+-----+
//|       name|price|
//+-----------+-----+
//|abc-pqr-uvw|   42|
//+-----------+-----+

---

不需要按1分组，df.select（concat_ws（“-”），col_list（col（“name”））。alias（“name”）、sum（“price”）。alias（“price”）。show（）应该可以