Scala ApacheSpark:workers是连接的和自由的，但不接受任务

我有一个简单的火花簇-一个主，一个从。Worker是空闲的，没有繁忙的资源

但是，当我尝试执行任何应用程序（例如spark shell中的“sc.parallelize（1到10）.foreach（println）”）时，我会看到以下错误：

WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources

但是，当应用程序在与从属服务器相同的服务器上启动时，它会成功运行。看起来有人监听了错误的网络接口

配置为默认配置，使用spark from克隆

我用以下方法开始掌握：

192.168.111.204@spark > ./sbin/start-master.sh -h 192.168.111.204

奴隶：

192.168.111.230@spark > ./sbin/start-slave.sh  spark://192.168.111.204:7077 -h 192.168.111.230

应用程序：

192.168.111.229@spark > ./bin/spark-shell --master spark://192.168.111.204:7077

我应该检查什么

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UPD：刚刚在两个虚拟机上尝试了相同的方法。很好。可能服务器的主机名有问题。

您可以尝试以下几点：

可能由于某些原因，从机没有分配任何内核，请尝试使用

-c

启动从机

-c CORES, --cores CORES Total CPU cores to allow Spark applications 
    to use on the machine (default: all available); only on worker

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谢谢大家，问题解决了。正如我之前猜测的那样，网络是麻烦的一个原因

当spark shell和spark submit启动时，它们打开一个端口进行侦听。但是，我没有找到为此指定主机的标志。因此，他们开始监听外部接口，该端口被防火墙阻止。我不得不在conf/spark env.sh中添加以下行：

export SPARK_LOCAL_IP=192.168.111.229

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我已经试过了。没有结果。无论如何，WebUI显示有很多资源。