非基元列表的Scala约简

以下函数计算Scala中两个二维点之间的欧氏距离：

def euclideanDist(pt1: List[Double], pt2: List[Double]): Double =
  sqrt(pow(pt1(0)-pt2(0), 2)+pow(pt1(1)-pt2(1), 2))

我想设计一个周长函数来累积点列表（或ListBuffer）中每个连续点之间的距离

比如说

val arr:ListBuffer[List[Double]] = ListBuffer(List(0, 0), List(0,1), List(1,1), List(1,0), List(0, 0))
perimeter(arr)

应该将输出设为4

这就是我所尝试的：

def perimeter(arr: ListBuffer[List[Double]]): Double = 
  arr.reduceLeft(euclideanDist)

执行时，编译器抛出此错误

Name: Unknown Error
Message: <console>:43: error: type mismatch;
 found   : (List[Double], List[Double]) => Double
 required: (Any, List[Double]) => Any
         arr.reduceLeft(euclideanDist)
                        ^
<console>:43: error: type mismatch;
 found   : Any
 required: Double
         arr.reduceLeft(euclideanDist)
                       ^
StackTrace:

Name:未知错误
消息：：43：错误：类型不匹配；
找到：（List[Double]，List[Double]）=>Double
必需：（任意，列表[双]=>任意
arr.reduceLeft（欧几里德）
^
：43：错误：类型不匹配；
发现：有吗
所需：双人
arr.reduceLeft（欧几里德）
^
堆栈跟踪：

我可以使用for循环执行命令式操作，但我想知道是否可以用Scala的方式更简单地解决这个问题。

这是怎么回事：

val arr:List[List[Double]] = List(List(0, 0), List(0,1), List(1,1), List(1,0), List(0, 0))

arr.sliding(2).map{case List(a,b) => euclideanDist(a,b)}.sum

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def周长（ListBuffer[List[Double]]：arr）

不应该是

def周长（arr:ListBuffer[List[Double]]）

？@RameshMaharjan:Yup。在SO中重构时出错。刚刚做了编辑。（尽管错误仍然相同：））来自

def滑动（size:Int）：迭代器[Seq[A]]通过在固定大小的块上传递一个“滑动窗口”对元素进行分组（而不是像在分组中那样对它们进行分区）。“滑动窗口”步骤设置为一。

arr.sliding（2）。toList

res1:List[List[Int]]=List（列表（列表（0,0），列表（0,1）），列表（列表（0,1），列表（1,1）），列表（列表（1,1），列表（1,0），列表（列表（1,0），列表（0,0））

滑动将元素作为两个元素列表返回。因此，您可以通过模式匹配

案例列表（a，b）

是

map（l match{case List（a，b）=>}的合成糖