Scala spark RDD的通用映射方法无法编译

我不明白为什么这不能编译：

implicit class debugHelper[T](ar: RDD[T]) {
    def debug_restrainer(implicit sc: SparkContext): RDD[T] = {
        if (debug_size.isDefined) sc.parallelize(ar.take(debug_size.get)) else ar
    }
}

它给出了这样一个错误：没有可用于T的类标记

有人知道它在抱怨什么吗？

如果编译器要求类标记，那么它很可能就是您所需要的。此外，SparkContext还可以轻松地从现有RDD中检索

import scala.reflect.ClassTag

implicit class debugHelper[T](ar: RDD[T])(implicit val t: ClassTag[T]) {
  def debug_restrainer: RDD[T] = {
    if (debug_size.isDefined)
       ar.sparkContext.parallelize(ar.take(debug_size.get))
    else ar
  }
}

若编译器要求类标记，那个么它很可能就是您所需要的。此外，SparkContext还可以轻松地从现有RDD中检索

import scala.reflect.ClassTag

implicit class debugHelper[T](ar: RDD[T])(implicit val t: ClassTag[T]) {
  def debug_restrainer: RDD[T] = {
    if (debug_size.isDefined)
       ar.sparkContext.parallelize(ar.take(debug_size.get))
    else ar
  }
}