Scala 为什么recommendProductsForUsers不是org.apache.spark.mllib.Recommension.MatrixFactoryModel的成员

我使用Spark和ALS Collaborative过滤mllib构建了推荐系统

我的代码片段：

bestModel.get
 .predict(toBePredictedBroadcasted.value)

每件事都是好的，但我需要更改代码来满足fullfilment的要求，我从scala文档中读到

我需要使用def推荐产品

但当我尝试在我的代码中：

bestModel.get.recommendProductsForUsers(100)

编译时出现错误：

value recommendProductsForUsers is not a member of org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel
[error]     bestModel.get.recommendProductsForUsers(100)

也许有人能帮我

thx

注意：我使用Spark 1.5.0

我的进口：

import com.datastax.spark.connector._
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
import java.io.File
import scala.io.Source
import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.log4j.Level
import org.apache.spark.rdd._
import org.apache.spark.mllib.recommendation.{ALS, Rating, MatrixFactorizationModel}
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.broadcast.Broadcast

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您使用的是哪一版本的spark？我使用的是spark 1.5.0版本的bestModel是什么类型的？哪一个？您似乎正在使用spark.ml中的一个。您可以将您的导入添加到问题中吗？