在apache spark scala中访问数组RDD的特定元素

我有一个RDD，它包含一个键值对数组。我想得到一个键为4的元素

scala>val a=sc.parallelize（列表（“狗”、“老虎”、“狮子”、“猫”、“蜘蛛”、“鹰”），2）
a:org.apache.spark.rdd.rdd[String]=ParallelCollectionRDD[0]位于parallelize at:27
scala>val b=a.keyBy（u.length）
b:org.apache.spark.rdd.rdd[（Int，String）]=MapPartitionsRDD[1]位于keyBy at:29

我试图对其应用过滤器，但出现错误

scala> val c = b.filter(p => p(0) = 4);
<console>:31: error: value update is not a member of (Int, String)
         val c = b.filter(p => p(0) = 4);

scala>valc=b.filter（p=>p（0）=4）；
：31:错误：值更新不是（Int，String）的成员
valc=b.filter（p=>p（0）=4）；

我想将带有特定键（比如4）的键、值对打印为

Array（（4，lion））

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数据总是以键值对数组的形式出现

使用

p._1

而不是

p（0）

有一种方法适用于键值对的RDD（类型为

RDD[（K，V）]

）直接提供此功能

b.lookup(4)
// res4: Seq[String] = WrappedArray(lion)

b.lookup(5)
// res6: Seq[String] = WrappedArray(tiger, eagle)

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它正在工作。我无法理解您所做的解决方案，因为我是apache spark的新手。你能解释一下吗？你只能用

访问元组元素。这里的
kvRdd
是元组的
RDD
。好帖子，但它能回答问题吗？
val rdd = sc.parallelize(List("dog", "tiger", "lion", "cat", "spider", "eagle"), 1)

val kvRdd: RDD[(Int, String)] = rdd.keyBy(_.length)
val filterRdd: RDD[(Int, String)] = kvRdd.filter(p => p._1 == 4)

//display rdd
println(filterRdd.collect().toList)

List((4,lion))

b.lookup(4)
// res4: Seq[String] = WrappedArray(lion)

b.lookup(5)
// res6: Seq[String] = WrappedArray(tiger, eagle)