Scala Spark 1.4-是HiveContext&；SQLContext在执行方面是否相同？

我正在使用齐柏林飞艇对我的spark集群执行查询。 我有文件中的数据，这些文件可以通过scala访问DataFrame，然后注册为表或通过配置单元注册（同一文件注册为配置单元表）

就SQL代码的执行而言，一个比另一个快吗

以下是加载数据和注册为表的代码示例：

    import sys.process._
// Zeppelin creates and injects sc (SparkContext) and sqlContext (HiveContext or SqlContext)
// So you don't need create them manually

val zeppelinHome = ("pwd" !!).replace("\n", "")
val bankText = sc.textFile(s"file://$zeppelinHome/data/bank-full.csv")

case class Bank(age: Integer, job: String, marital: String, education: String, balance: Integer)

val bank = bankText.map(s => s.split(";")).filter(s => s(0) != "\"age\"").map(
    s => Bank(s(0).toInt, 
            s(1).replaceAll("\"", ""),
            s(2).replaceAll("\"", ""),
            s(3).replaceAll("\"", ""),
            s(5).replaceAll("\"", "").toInt
        )
).toDF()
bank.registerTempTable("bank")

我假设我使用的是SQL，而不是HQL 谢谢