Scala 将分页函数转换为流

我有大量的sqlite数据库，表示为

Source[File，NotUsed]

。对于每个db，我想对结果进行分页。内存有限意味着我不能急切地这样做。假设结果类型是

Foo

，那么我试图找出如何创建一个

流[File，Foo，NotUsed]

，它在内部使用对资源的惰性递归调用

我看到

Source.unfold

方法允许我这样做，但它只能创建

Source

，这意味着我无法向它提供

文件

的必要输入。我看不出如何将

源

转换为

流

（除了via，但这不会通过管道传递值）。我不确定这条调查之路是否会有任何结果

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有人建议我应该使用

GraphDSL

和

Merge

，但我一直在努力了解

Merge

应该有多少个输入端口，以及我实际如何将其连接在一起。

我想您正在寻找操作员：

签名 描述 将每个输入元素转换为

源

，然后通过串联将其元素展平到输出流中。这意味着在开始消耗下一个源之前，每个源都已完全消耗

当当前消耗的子流有可用的元素时发出

下游背压时的背压

完成当上游完成且所有消耗的子流完成时

def flatMapConcat[T, M](f: Out ⇒ Graph[SourceShape[T], M]): Repr[T]