在IntelliJ Scala工作表中使用Apache Spark

我尝试使用最新的Scala插件在IntelliJ 2016.3中运行ApacheSpark 1.6.3和Scala 2.10.5。该项目是一个maven项目

如果我尝试使用以下方法创建新的SparkContext：

val sparkConf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(sparkConf.setAppName("Spark-Scala-Demo").setMaster("local[*]"))

我明白了

17/01/16 14:05:28 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:175)
    at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.getRpcEnvFactory(RpcEnv.scala:41)

代码在IntelliJs scala控制台以及定义main方法的普通类中都运行良好

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那么scala工作表中有什么不同呢？

在工作表的开头尝试一下：

import org.apache.spark.rpc.netty

没有帮助。。同样的例外