Logic Python中基于查询的文档摘要的模糊逻辑

我试图使用模糊逻辑来加权和提取查询的最佳句子。我提取了以下可用于模糊逻辑的特征：

• 每个句子都有余弦值
• 这个句子中有多少专有名词
• 句子在文档中的位置
• 句子长度

我想使用上述特性来应用模糊逻辑。例如，我想创建如下所示的规则库

如果余弦值>=0.9&&numberOfPropernoun>=1 那么这个句子很重要

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我不太确定如何开始实现规则库、事实和推理机。希望有人能指导我用python实现这一点。请注意，我不熟悉逻辑编程语言。我想用python实现它

这只是一个草图；我甚至不打算尝试这个代码，因为我不确定你想要什么

为您的功能创建一个类：

Features = namedtuple('Features', ['cosine', 'nouns', 'position', ...])

等等

现在，假设您正在构建AST。你的语言有什么语法？好吧，你有条件，条件也有结果，你的条件可以由布尔运算符组合，所以让我们做一些基本的：

class CosineValue(object):
  def evaluate(self, features):
    return features.cosine

class Nouns(object):
  def evaluate(self, features):
    return features.nouns

... etc.

现在需要将这些AST节点与一些操作结合起来

class GreaterThan(object):
  def __init__(self, property, value):
    self.property, self.value = property, value

  def evaluate(self, sentence):
    return property.evaluate(sentence) > self.value

现在

GreaterThan（cosinavalue（），0.9）

是一个对象（实际上是一个抽象语法树），它表示

cosinavalue>0.9

。您可以这样评估它：

expr = GreaterThan(CosineValue(), 0.9)
expr.evaluate(Features(cosine=0.95, ...))  # returns True
expr.evaluate(Features(cosine=0.40, ...))  # returns False

这些对象看起来不太像，但它们正在具体化您的过程。它们的结构编码了以前的代码。想想看，因为这是你尝试做的唯一困难的部分：理解如何通过将计算转化为结构来延迟计算，以及当值成为计算的一部分时如何处理。您可能一直在思考如何编写这些“if”语句，并将它们与运行它们所需的代码和运行时值分开。现在，您应该能够了解如何进行编程，但这是一种更高级的编程思维方式

现在需要构建if/then结构。我也不确定你想在这里做什么，但我想说你的if/then将是一个类，它接受一个表达式，就像我们刚刚创建的一个参数和一个“then”案例，并进行测试，执行或不执行“then”案例。可能您需要if/then/else，或者一种跟踪它是否触发的方法，或者一种将if评估为值的方法。你必须考虑这一部分；没有人能根据你上面写的告诉你你应该做什么

为了使您的条件更强大，您需要为布尔运算符添加更多的类，这些布尔运算符将条件作为参数，但这应该很简单；您将有

和
和
或
，它们都将接受两个
条件
参数，并且它们的计算将做明智的事情。您可以创建一个条件超类，然后添加一些方法，如
和
和
或
来简化这些结构的生成

最后，如果您想解析类似于上面所述的内容，您应该尝试一下，但请确保您首先找到了AST，否则这将是一场艰苦的战斗。或者看看他们有什么；也许他们对此有一些原语，我很久没有处理pyparsing了

祝你好运，下次请问一个更好的问题
 这只是一个草图；我甚至不打算尝试这个代码，因为我不确定你想要什么

为您的功能创建一个类：

Features = namedtuple('Features', ['cosine', 'nouns', 'position', ...])

等等

现在，假设您正在构建AST。你的语言有什么语法？好吧，你有条件，条件也有结果，你的条件可以由布尔运算符组合，所以让我们做一些基本的：

class CosineValue(object):
  def evaluate(self, features):
    return features.cosine

class Nouns(object):
  def evaluate(self, features):
    return features.nouns

... etc.

现在需要将这些AST节点与一些操作结合起来

class GreaterThan(object):
  def __init__(self, property, value):
    self.property, self.value = property, value

  def evaluate(self, sentence):
    return property.evaluate(sentence) > self.value

现在
GreaterThan（cosinavalue（），0.9）
是一个对象（实际上是一个抽象语法树），它表示
cosinavalue>0.9
。您可以这样评估它：

expr = GreaterThan(CosineValue(), 0.9)
expr.evaluate(Features(cosine=0.95, ...))  # returns True
expr.evaluate(Features(cosine=0.40, ...))  # returns False

这些对象看起来不太像，但它们正在具体化您的过程。它们的结构编码了以前的代码。想想看，因为这是你尝试做的唯一困难的部分：理解如何通过将计算转化为结构来延迟计算，以及当值成为计算的一部分时如何处理。您可能一直在思考如何编写这些“if”语句，并将它们与运行它们所需的代码和运行时值分开。现在，您应该能够了解如何进行编程，但这是一种更高级的编程思维方式

现在需要构建if/then结构。我也不确定你想在这里做什么，但我想说你的if/then将是一个类，它接受一个表达式，就像我们刚刚创建的一个参数和一个“then”案例，并进行测试，执行或不执行“then”案例。可能您需要if/then/else，或者一种跟踪它是否触发的方法，或者一种将if评估为值的方法。你必须考虑这一部分；没有人能根据你上面写的告诉你你应该做什么

为了使您的条件更强大，您需要为布尔运算符添加更多的类，这些布尔运算符将条件作为参数，但这应该很简单；您将有
和
和
或
，它们都将接受两个
条件
参数，并且它们的计算将做明智的事情。您可以创建一个条件超类，然后添加一些方法，如
和
和
或
来简化这些结构的生成

最后，如果您想解析类似于上面所述的内容，您应该尝试一下，但要确保您拥有AST fig