Scala 我们可以在ApacheKafka中将KStream转换为全局KTable吗？

我正试图在scala为kafka streams工作。我想知道是否有可能将卡夫卡流转换为卡夫卡全局ktable？

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如果是，如何转换？

您不能将kstream直接转换为globalKtable，但您可以直接创建一个；有关更详细的基础知识理解，请参阅

用于创建globalKtable

val builder = new StreamsBuilder()
val globalMaterialized: Materialized[String, String, KeyValueStore[Bytes, Array[Byte]]] =
      Materialized.as("global_store_name").withKeySerde(Serdes.String).withValueSerde(Serdes.String)
builder.globalTable("topic_name", globalMaterialized)

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将GlobalKtable连接到处理器以访问它。

您好，欢迎使用Stackoverflow！我发现你的问题很难理解。你能解释一下“卡夫卡流”和“转换”的含义吗？我的理解是Kafka Streams是一个库，我怀疑它是否可以转换成KTable。最好包括一些代码来描述你的问题。我的意思是，就像我们可以在KStream上应用聚合函数，它会使结果变成Ktable一样，我们能以某种方式使其成为全局Ktable而不是Ktable吗？我还没有开始编写代码，我是个初学者。试图理解。我的观点是，需要将

KStream

写入主题，并使用

KStream

输出主题作为

GlobalKTable

的输入主题。