Scala 如何使用列索引重命名重复的列？

我有一个dataframe，它有两个同名列，因为第一个列（agreementID）包含一个值，所以我想重命名第二个列（agreementID），第二个列包含不同名称和不同记录的空值。我想在将来使用aggrementID作为密钥

请帮助了解如何使用列位置索引重命名列？

这应该可以：

val distinctColumns = Seq("name","agreementId","dupAgreementId")
val df = df.toDF(distinctColumns:_*)

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它仍然列出所有具有重复oneval columnIndex=3 val dupagreementid=“dupagreementid”val cols=df3.columns cols（ColumnsIndex）=newColumnName df3.toDF（cols）我要重命名的列的索引为3，但它给了我一个错误命令-2468580744805427:6：错误：类型不匹配；已找到：数组[String]必需：字符串df3.toDF（cols）^command-2468580744805427:5:错误：未找到：值columnsIndex cols（columnsIndex）=新列名^command-2468580744805427:5:错误：未找到：值NEWCLUMNNAME cols（columnsIndex）=新列名您确定它是index=3吗？看起来在屏幕截图上有3列，第3列有index=2，index=3不存在抱歉，这是一个示例。下面是我的列看起来像“agreementId--AgreementType--agreementId”，我想重命名第三列。第三列（agreementid）中的记录都是“null”，但第一列包含整数值。确定，它仍然是3列，因此第三列的索引为2（索引从0开始）。此外，您还可以使用.toDf重命名df，例如“val renamedDf=yourDf.toDf”（“agreementId”、“agreementType”、“yourNewName”）”

val columnIndex = 1
val newColumnName = "new_name"

val cols = df.columns
cols(columnsIndex) = newColumnName
df.toDF(cols)