Apache spark 为什么在spark shell中导入SparkSession失败；object SparkSession不是包org.apache.spark.sql的成员；？

我在我的虚拟机Cloudera机器上使用Spark 1.6.0

我正试图从Spark shell向配置单元表中输入一些数据。 为此，我尝试使用SparkSession。但下面的导入不起作用

scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession
<console>:33: error: object SparkSession is not a member of package org.apache.spark.sql
         import org.apache.spark.sql.SparkSession

scala>import org.apache.spark.sql.SparkSession
：33:错误：对象SparkSession不是包org.apache.spark.sql的成员
导入org.apache.spark.sql.SparkSession

如果没有这一点，我无法执行这一声明：

val spark = SparkSession.builder.master("local[2]").enableHiveSupport().config("hive.exec.dynamic.partition","true").config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict").config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation).config("hive.metastore.warehouse.dir","/user/hive/warehouse").getOrCreate()
<console>:33: error: not found: value SparkSession
         val spark = SparkSession.builder.master("local[2]").enableHiveSupport().config("hive.exec.dynamic.partition","true").config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict").config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation).config("hive.metastore.warehouse.dir","/user/hive/warehouse").getOrCreate()

val spark=SparkSession.builder.master（“local[2]”）.enableHiveSupport（）.config（“hive.exec.dynamic.partition”、“true”）.config（“hive.exec.dynamic.partition.mode”、“nonstrict”）.config（“spark.sql.warehouse.dir”、warehouseLocation.config（“hive.metastore.warehouse.dir”、“/user/hive/warehouse”）.getOrCreate（）
：33:错误：未找到：值SparkSession
val spark=SparkSession.builder.master（“local[2]”）.enableHiveSupport（）.config（“hive.exec.dynamic.partition”、“true”）.config（“hive.exec.dynamic.partition.mode”、“nonstrict”）.config（“spark.sql.warehouse.dir”、warehouseLocation.config（“hive.metastore.warehouse.dir”、“/user/hive/warehouse”）.getOrCreate（）

有人能告诉我我在这里犯了什么错误吗？

SparkSession

所以你应该改用

SQLContext

（或者将你的Spark升级到最新最棒的版本）

引用Spark 1.6.0：

Spark SQL中所有功能的入口点是

SQLContext

类或其子类之一

除了基本SQLContext之外，还可以创建HiveContext，它提供基本SQLContext提供的功能的超集

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那么，你100%确定你有Spark2吗？你使用哪种版本的spark？您是否确保可以打开火花壳而没有任何错误？@PraveenKumarKrishnaiyer打开火花壳时没有错误。