Scala 如何在将csv文件加载到配置单元表时跳过页脚/尾部记录

该文件是以逗号分隔的CSV文件

存在用于接收CSV文件的框架。 来自同一文件的头被以下操作跳过：

Df.Option(“header”, “true”)

但预告片记录在同一个spark软件包中，我无法跳过同样的逻辑

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请帮助处理此数据摄取。

请检查此回复：

同一答复的副本：

val total = df.count();
val withoutFooter = df.zipWithIndex()
                        .filter(x => x._2 < total - 3)
                        .map (x => x._1)

val total=df.count（）；
val withoutFooter=df.zipWithIndex（）
.filter（x=>x.。_2x.。_1）

请检查此回复：

同一答复的副本：

val total = df.count();
val withoutFooter = df.zipWithIndex()
                        .filter(x => x._2 < total - 3)
                        .map (x => x._1)

val total=df.count（）；
val withoutFooter=df.zipWithIndex（）
.filter（x=>x.。_2x.。_1）

您可以尝试在配置单元表TBLPROPERTIES（'skip.header.line.count'='1'，'skip.footer.line.count'='1'）中设置此属性；#当跳过1行作为页眉或页脚时。您可以尝试在配置单元表TBLPROPERTIES（'skip.header.line.count'='1'，'skip.footer.line.count'='1'）；#当跳过1行作为页眉或页脚时。有这样的担心吗？