Google cloud dataflow 在数据流2.X中写入

下面的代码适用于Dataflow1.9SDK，迁移到2.X

PCollection<TableRow> tableRow = ...

tableRow.apply(BigQueryIO.Write()
                .to(String.format("%1$s:%2$s.%3$s",projectId, bqDataSet, bqTable))
                .withSchema(schema)
                .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_APPEND));

PCollection tableRow=。。。
tableRow.apply（BigQueryIO.Write（）
.to（String.format（“%1$s:%2$s.%3$s”，projectId，bqDataSet，bqTable））
.withSchema（schema）
.withWriteDisposition（BigQueryIO.Write.WriteDisposition.Write_APPEND））；

我明白了

The method apply(PTransform<? super PCollection<TableRow>,OutputT>) in the type PCollection<TableRow> is not applicable for the arguments (BigQueryIO.Write<Object>)

---

方法应用（pttransform您是否尝试过使用BigqueryIO.writeTableRows（）

ApacheBeam 2.1.0 BigqueryIO文档
您可以尝试提供
TableRow
显式键入（
BigQuery.write（）…
）或使用上面建议的
BigQuery.writeTableRows（）
）

看起来该接口在2.x中是通用的。早期版本的TableRow是硬编码的