Google cloud dataflow Google数据流中的保留CPU时间

我有一个关于Google Dataflow中保留的CPU时间字段的问题。我不明白为什么根据我跑步的配置变化如此之大。我怀疑我没有解释保留的CPU时间到底是什么。据我所知，完成我提交的作业所需的CPU时间，但根据以下证据，似乎我错了。是不是分配给你的工作的时间，不管它是否实际使用资源？如果是这样的话，我如何得到我工作的实际CPU时间

首先，我用不同规模的员工（最多24名员工）执行我的工作

相应的统计数据如下：

然后，我使用固定数量的工作人员（10）运行脚本：

统计数据将更改为：

他们从15天到7小时？这怎么可能

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谢谢

如果您将鼠标悬停在“保留CPU时间”旁边的“？”上，将显示一条弹出消息，内容为：“GCE实例上的数据流在每个CPU上的活动总时间”。这表明它不是VM使用的CPU时间。此时，数据流不会聚合每台机器的CPU使用统计数据；但是，您可以自己使用提取这些度量。

在上面提到的第一个作业的日志中，我看到自动缩放已启用“[sic]在1到1000个工作人员之间…”。你介意把工作ID发给我们吗？这样我们可以进一步调查。谢谢！我读了这条信息，徘徊在“？”上，但我不明白其中的含义。。。谢谢你的澄清。