Scala Spark：返回空值的字符串到日期的数据类型转换

我有一个dataframe和字符串来转换某些列的数据类型，因此我使用以下函数：

val rawDF = df.selectExpr(df.columns.map(cn => {
                if (Set("speed", "weight", "height").contains(cn)) s"cast($cn as double) as $cn"
                else if (Set("isActive").contains(cn)) s"cast($cn as date) as $cn"
                else cn
            }):_*)

但问题是：对于日期转换（字符串到日期数据类型），我得到的是空值。

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我的日期值为：

31.12.2016

您的日期字符串不是默认格式。您必须根据已知的格式转换为时间戳

例如：

输出：

+----------+
|isActive  |
+----------+
|2016-12-31|
+----------+

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您的日期字符串不是默认格式。您必须根据已知的格式转换为时间戳

例如：

输出：

+----------+
|isActive  |
+----------+
|2016-12-31|
+----------+

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那么其余的专栏呢？？在这种情况下，我需要逐个选择列。我已经根据selectExpr更新了答案。如果您有更多的日期类型列，但格式不同，则需要单独处理。它似乎工作正常。。如果我发现任何问题，我会告诉你。谢谢你的帮助和时间。那么其他专栏呢？？在这种情况下，我需要逐个选择列。我已经根据selectExpr更新了答案。如果您有更多的日期类型列，但格式不同，则需要单独处理。它似乎工作正常。。如果我发现任何问题，我会告诉你。谢谢你的帮助和时间。