Scala 如何打印spark rdd结构数据并保存到本地文件
rdd数据是键、值格式，值是结构数据 如何打印前100个数据，并将其保存为本地文件Scala 如何打印spark rdd结构数据并保存到本地文件,scala,rdd,Scala,Rdd,rdd数据是键、值格式，值是结构数据 如何打印前100个数据，并将其保存为本地文件 它可以使用rdd.take（10）.saveAsTextFile，但如果您在rdd上使用take，它会报告错误。 rdd.take(10) 它将返回一个Array而不是rdd，并且saveAsTextFile将无法使用数组 您可以使用zipWithIndex进行过滤，并将过滤后的数据另存为 rdd.zipWithIndex().filter(_._2 < 100).map(_._1).saveAsText
它可以使用
rdd.take（10）.saveAsTextFilerddtakerdd.take(10)
ArrayrddsaveAsTextFilezipWithIndexrdd.zipWithIndex().filter(_._2 < 100).map(_._1).saveAsTextFile("path to the output file")
rdd.zipWithIndex（）.filter（u._2<100）.map（u._1）.saveAsTextFile（“输出文件的路径”）
此处使用
。\u 2<100