Scikit learn resnet实现的准确性和召回率相同_Scikit Learn_Deep Learning_Pytorch_Cnn_Resnet

Scikit learn resnet实现的准确性和召回率相同

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Scikit learn resnet实现的准确性和召回率相同,scikit-learn,deep-learning,pytorch,cnn,resnet,Scikit Learn,Deep Learning,Pytorch,Cnn,Resnet,我使用sklearn.metrics中的准确度和召回率来计算分数，但无论是哪个时代，对于CIFAR100数据集，准确度和召回率都是相同的值。我正试图在Pytorch中实现它。示例y_pred，y_true，我正在传递给函数，看起来像y_pred=[11,12,65，…13,15,17]和y_true=[11,12,53，…13,78,17]。你能告诉我哪里可能出错吗？模型正在学习，即损失正在减少吗？是的，准确性也在提高。

我使用sklearn.metrics中的准确度和召回率来计算分数，但无论是哪个时代，对于CIFAR100数据集，准确度和召回率都是相同的值。我正试图在Pytorch中实现它。示例y_pred，y_true，我正在传递给函数，看起来像

y_pred=[11,12,65，…13,15,17]

和

y_true=[11,12,53，…13,78,17]

。你能告诉我哪里可能出错吗？

模型正在学习，即损失正在减少吗？是的，准确性也在提高。