Sdk CUDA中的块尺寸

我有一个运行cuda-4.0的NVIDIA GTX 570计算能力2.0

CUDA SDK中的deviceQuery可执行文件为我提供有关CUDA设备及其各种属性的信息。输出中的两行是

每个块的最大线程数：1024

块的每个维度的最大大小：1024 x 1024 x 64

为什么当X和Y维度最多可以变化1024个线程时，块的第三维度最多只能限制为64个线程？

EDIT2:另外，请对此持保留态度；这是一个纯粹的假设性答案，或猜测。64是最大值可能确实有一个明确的基于硬件的原因。坦白地说，我不知道，我的回答是基于这样一个假设，即从本质上讲，没有这样的硬件限制

这可能是三件事的结合：首先，一个块中可以驻留的线程数量是有限制的；第二，块尺寸通常是32的倍数，更常见的是2的幂大于32；第三，用于解决多维问题的坐标系通常是定向的，以便您直接查看场景（即，重要位在X和Y中的分布比在Z中的分布更多）

CUDA自然必须支持1D访问，因为这是一种非常常见和高效的访问模式。为了支持这一点，必须允许X维度在1024个线程的整个范围内变化

为了支持不太常见的2D访问，CUDA应至少支持X维度中的512（使用X维度应在坐标系中定向以使其测量最大排列的约定）和Y维度中的32。它必须支持多达1024个X维度，我想他们放宽了X维度不小于Y维度的要求，并允许完整的1024个Y值范围。然而，在我的理解中，32对于Y维度的最大值来说已经足够大了

为了支持3D访问，保持X，Y>=Z并尝试达到1024，在最好的情况下X=Y=Z=10；所以，在我的假设下，没有真正的理由允许Z大于10

总之，我不明白他们为什么不能达到最大值（1024、32、10）。我的问题是为什么要制造它们（1024102464）？我反复提到的唯一答案是允许程序员有一些灵活性来违反X>=Y>=Z坐标系约定

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编辑：根据我的总结和假设答案，您的问题的真正答案是：这是一个任意决定。

我的猜测是，因为threadIdx.x、threadIdx.y和threadIdx.z保存在一个特殊的32位寄存器中，甚至可能还有其他一些附加数据。也许是翘曲id？或者，如果给定的多处理器运行多个线程，则可以使用多处理器块id来标识给定线程处理的块

这纯粹是推测，我没有数据支持，但我想他们希望拥有尽可能少的特殊寄存器