使用Seaborn'；s PairGrid将多个变量绘制为一个变量

我想可视化我的数据集中的一个变量如何与13个其他变量相关联。Seaborn的PairGrid让我可以相当轻松地完成这项工作，但最终生成的图形是一行13列的图形。对于FacetGrid，可以传递一个wrap_cols参数，以使这种类型的绘图看起来更吸引人。关于如何使用PairGrid实现此列换行，有什么建议吗

我当前用于生成1x13绘图的代码：

g = sns.PairGrid(dataframe, hue=classes, y_vars=var_of_interest, x_vars = list_of_13_covariates)
g.map(plt.scatter)

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PairGrid

对象没有

col\u wrap

参数

请参见此处的文档：

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谢谢，我发现了这一点。我正在寻找如何最好地为PairGrid模拟该参数的建议，因为它不存在。@exark您必须下拉到matplotlib并创建自己的轴布局。