Search 最好还是不要将搜索引擎和推荐系统结合起来？

在我们的项目中，我们使用搜索引擎，但结果需要根据每个用户的兴趣进行排名，类似于根据用户的关键字进行推荐

如果我们把这两个系统分开，会花费很多时间

有没有更好的方法将搜索引擎和推荐系统结合在一起

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或者有没有一种简单的方法来定制我的排名策略来实现这一点？

这也是我们在项目中试图做的。解决这个问题时有两件事-相关性和个性化。您应该看看个性化在多大程度上破坏了查询的相关性。例如，如果我建议的是新闻，那么基于位置的建议是有意义的。我希望您已经分析了用例

我遵循的方法是——在获得搜索结果后，对结果重新排序，给出个人建议。例如，如果我正在搜索一个特定的算法来编码，那么获得结果集并根据我的偏好重新排序，比如说，Java（基于我以前的历史）将是有意义的。在任何情况下，相关性是最重要的，然后我们适应用户的喜好

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用例同样重要，如果这是用于新闻搜索，那么直接在位置上查询和检索是最好的方法。

但是，如果我们在搜索中得到结果，那么根据用户的兴趣重新排列结果。这可能会导致从第一步获取的结果都不符合用户的口味。你是怎么处理的？那是真的。因此，用户数据非常重要。您可以对第一步结果使用主题建模，以查看它们是否与用户数据匹配。主题建模，因为它们将在语义上关联结果。因此，即使用户正在搜索oops，并且java是他的首选（您可以通过他的clickstream捕获），主题建模也会得到匹配。更重要的是，如果他的偏好与搜索结果不匹配，即使距离很遥远，也没有重新排名的意义，你只需按原样提供结果。