Session 对行为不符合预期的用户进行细分

我想看看过去在任何跟踪时间执行特定操作序列对用户保留和参与的影响

操作顺序是执行可选的新用户流。 这是通过向Google Analytics发送适当的事件向其发送的信号。那很好。事件按预期显示在报告中

我的问题是，当我使用这些事件创建分段时，结果会发生什么变化。在高级分段中，我尝试了两种基于此创建分段的不同方法，通过条件定义分段，通过结束事件过滤用户而非会话，通过序列定义开始和结束事件，再次过滤用户而非会话

当我使用这两个部分中的任何一个来查看各种保留/忠诚度报告时，我得到的结果非常清楚地表明，这是在会话内而不是跨会话进行细分的结果。因此，对于NUF完成者，我在第1次会议上看到了我所有的忠诚/近况，在这一次会议上，人们最有可能做NUF，如果他们曾经做过的话。这不是我想要的。请注意，在其他情况下，在另一个事件中，它可能非常有用！但不适用于新用户流

为了得到我想要的东西，我有什么选择？我认为有两种可能的前进方向：

使用自定义维度，在新用户流完成时在代码中指定自定义维度值。但是，我不知道这是否能解决跨会话持久性问题。 注入一个用户ID，这是我们目前没有做的，而且不知何故！使用注入用户ID时可用的报告来执行此操作。 这两条路径中有一条是合理的吗？有更好的方法吗？在谷歌分析中尝试这样做是否愚蠢？与谷歌分析相比，我更熟悉应用程序跟踪解决方案，例如Flurry、Mixpanel、DeltaDNA，这些解决方案当然可以做到这一点，而事实上，谷歌分析至少有点尴尬，这让我有点吃惊

谢谢

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Heather

文档确实表明我正在做的是可能的：谈论hit、会话与用户范围。用户：在您使用的日期范围内的所有会话中的行为，最多90天；例如，用户在日期范围内完成的所有目标或他们在所有会话中产生的所有收入。请投票结束此问题的人详细说明为什么他们认为此问题措辞不当和/或不恰当？