嵌套的；如果；Smalltalk（Pharo）中的“开关”

我需要用一些值填充矩阵（存储为数组数组）。矩阵是一个简单扩散问题的雅可比矩阵，如下所示：

J(1,1) = 1, J(N,N)=0

对于

1
在哪里

基本上，一般的想法是：每当找到嵌套的IFS时，将该段代码单独地分解为一个方法，并将嵌套转换成一个枚举的情况，该枚举在任何可能的情况下返回一个值。
 < P>为了可读性，我将考虑牺牲额外的<代码> O（n）< /C>时间，避免IFS。（这只会让它更快…）

这意味着我可以创建一个只有零的整个矩阵，然后改变对角线和相邻的对角线

jNM := [ k / dx squared ].
jNN := [ :n | -2.0 * k / dx squared - (2.0 * (c at: n)) ].

n := c size.
m := Matrix
    new: n 
    tabulate: [:i :j | 0 ].
(1 to: n - 1) do: [ :i |
    m at: i at: i put: (jNN value: i).
    m at: i + 1 at: i put: jnM value.
    m at: i at: i + 1 put: jnM value.
].
m at: 1 at: 1 put: 1.

注意：我不熟悉这背后的数学，但是
J（n，m-1）
的值对我来说似乎是一个常数

注2：我将值放在
I+1
索引处，因为我从位置
1；1
开始，但你可以从相反的方向开始，使用
I-1
我认为这种方法总体上会更好，但这个矩阵总体只是用于测试用例。因此，我将使用另一个答案，这对r我的具体情况。我也喜欢@Peter的解决方案，我认为我们两人都想让你知道
new:tablate:
方法（我称之为
fromBlock:dimension:
），不幸的是，我使用的矩阵没有这个方法。也许我不应该使用它，而应该使用标准的
matrix
类（或者添加
new:tablate:
），但这是一个不同的问题：）@mobiuseng我的意思是
new:tablate:
方法如果有选择器
fromBlock:dimension:
，会更具表现力。这两种方法的选择器相同，只是在它们的选择器（以及参数的顺序）上有所不同是的，我应该首先考虑沿着对角线走！至于你的问题：
J（n，n-1）
在这里确实是常数。但一般来说，它可能更复杂。对于非玩具问题，你可能需要使用更有效的（稀疏的）矩阵实现。@StephanEggermont当然足够了，对于更严肃的任务，我必须实现一个稀疏（带状）矩阵：速度性能x2-x3。
(1 to: c size) collect: [ :n |
                (1 to: c size) collect: [ :m |
                    n = 1 | (n = c size)
                        ifTrue: [ m = n ifTrue: [ 1.0 ] ifFalse: [ 0.0 ] ]
                        ifFalse: [ m = n
                            ifTrue: [ -2.0 * k / dx squared - (2.0 * (c at: n)) ]
                            ifFalse: [ m = (n-1) | (m = (n+1))
                                ifTrue: [ k / dx squared ]
                                ifFalse: [ 0.0 ] ] ]
                    ] ]

n := c size.
Matrix
  new: n
  tabulate: [:i :j | self jacobianAtRow: i column: j]

jacobianAtRow: i column: j
  n := c size.
  (i = 1 or: [i = n]) ifTrue: [^j = i ifTrue: [1.0] ifFalse [0.0]].
  j = i ifTrue: [^-2.0 * k / dx squared - (2.0 * (c at: i))].
  (j = (i - 1) or: [j = (i + 1)]) ifTrue: [^k / dx squared].
  ^0.0

J(N,N) = 0
J(1,1) = 1
//and for 1<n<N:
J(n,n) = Y(n)
J(n,m-1) = J(n,m+1) = X

( 1 X 0 0 0 )
( X Y X 0 0 )
( 0 X Y X 0 )
( 0 0 X Y X )
( 0 0 0 X 0 )

jNM := [ k / dx squared ].
jNN := [ :n | -2.0 * k / dx squared - (2.0 * (c at: n)) ].

n := c size.
m := Matrix
    new: n 
    tabulate: [:i :j | 0 ].
(1 to: n - 1) do: [ :i |
    m at: i at: i put: (jNN value: i).
    m at: i + 1 at: i put: jnM value.
    m at: i at: i + 1 put: jnM value.
].
m at: 1 at: 1 put: 1.