Snowflake cloud data platform 如何计划雪花使用监控

雪花基本上是一个云数据仓库。Snowflake中的基本工作单元是查询。为了监视负载，我们需要以一定的间隔监视查询负载

两个可用选项：

1.  INFORMATION_SCHEMA Schema
2.  ACCOUNT_USAGE Schema

这两个模式都包含查询历史视图。在这里，可以使用任一模式创建监控仪表板。但我们需要了解这些模式的局限性，下面是我们的发现

在中查询历史视图：

1.  INFORMATION_SCHEMA Schema
2.  ACCOUNT_USAGE Schema

信息\u模式：它只包含10000条记录。在这种情况下，无法预测结果数据是否属于所需的持续时间。因为可以根据当时的交通量插入10K行。在这种情况下，模式结果的信息可能不一致。 它包含14天间隔或10K记录的数据

帐户使用情况：它包含1年的数据，延迟45分钟

结论： 在这种情况下，所需的数据分析是连续的，而不仅仅是使用信息模式

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在这种情况下，所需的数据分析可以容纳比应使用的帐户使用模式延迟45分钟的延迟。

使用内部工具，我们以10分钟的分辨率轮询

信息\u模式

，我认为如果当前块不满足当前，如果我们得到了10K的结果，在批中添加第一次

然后我们将其放入XDB中，这样我们就可以对其进行图形化并发出警报。主要的缺点是，获取历史记录的查询本身就是一个查询，因此，如果您遇到队列时间（并且使用同一个仓库也有延迟）和更老的问题，如果您的帐户连接限制已饱和，您也无法进入，以查看帐户饱和的原因，并且在这种状态下，您也无法登录到UI。为了解决这个问题，我们对所有的工具设置了限制，所以不要达到限制

我们目前每天进行约300-400K的查询，上述方法对我们很有效