Sockets Flink可以作为数据源接收http请求吗？

Flink可以读取套接字流，它可以读取http请求吗？怎么做

// socket example
DataStream<XXX> socketStream = env
        .socketTextStream("localhost", 9999)
        .map(...);

//套接字示例
DataStream socketStream=env
.socketTextStream（“localhost”，9999）
.地图（…）；

为Flink创建HTTP接收器连接器有一个开放的平台，但我没有看到关于创建源连接器的讨论

此外，目前还不清楚这是一个好主意。Flink的容错方法需要可以重绕和重放的源，因此它最适合于行为类似于消息队列的输入源。我建议在分布式日志中缓冲传入的http请求

---

举个例子，看看DriveTribe是如何使用Flink打开和打开他们的网站的。

我编写了一个自定义http源代码。请参考

onehourhttpextstreamfunction

。如果您想运行我的代码，您需要创建一个胖jar来包含ApacheHttpServer类

package org.apache.flink.streaming.examples.http;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.streaming.examples.socket.SocketWindowWordCount.WordWithCount;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.http.HttpException;
import org.apache.http.HttpRequest;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.bootstrap.HttpServer;
import org.apache.http.impl.bootstrap.ServerBootstrap;
import org.apache.http.protocol.HttpContext;
import org.apache.http.protocol.HttpRequestHandler;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import static org.apache.flink.util.Preconditions.checkArgument;
import static org.apache.flink.util.Preconditions.checkNotNull;

public class HttpRequestCount {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // the host and the port to connect to
        final String path;
        final int port;
        try {
            final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
            path = params.has("path") ? params.get("path") : "*";
            port = params.getInt("port");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("No port specified. Please run 'SocketWindowWordCount "
                    + "--path <hostname> --port <port>', where path (* by default) "
                    + "and port is the address of the text server");
            System.err.println("To start a simple text server, run 'netcat -l <port>' and "
                    + "type the input text into the command line");
            return;
        }

        // get the execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // get input data by connecting to the socket
        DataStream<String> text = env.addSource(new OneHourHttpTextStreamFunction(path, port));

        // parse the data, group it, window it, and aggregate the counts
        DataStream<WordWithCount> windowCounts = text

                .flatMap(new FlatMapFunction<String, WordWithCount>() {
                    @Override
                    public void flatMap(String value, Collector<WordWithCount> out) {
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }
                        for (String word : value.split("\\s")) {
                            out.collect(new WordWithCount(word, 1L));
                        }
                    }
                })

                .keyBy("word").timeWindow(Time.seconds(5))

                .reduce(new ReduceFunction<WordWithCount>() {
                    @Override
                    public WordWithCount reduce(WordWithCount a, WordWithCount b) {
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }
                        return new WordWithCount(a.word, a.count + b.count);
                    }
                });

        // print the results with a single thread, rather than in parallel
        windowCounts.print().setParallelism(1);

        env.execute("Http Request Count");
    }

}

class OneHourHttpTextStreamFunction implements SourceFunction<String> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private final String path;

    private final int port;

    private transient HttpServer server;

    public OneHourHttpTextStreamFunction(String path, int port) {
        checkArgument(port > 0 && port < 65536, "port is out of range");

        this.path = checkNotNull(path, "path must not be null");
        this.port = port;
    }

    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        server = ServerBootstrap.bootstrap().setListenerPort(port).registerHandler(path, new HttpRequestHandler(){

            @Override
            public void handle(HttpRequest req, HttpResponse rep, HttpContext context) throws HttpException, IOException {
                ctx.collect(req.getRequestLine().getUri());
                rep.setStatusCode(200);
                rep.setEntity(new StringEntity("OK"));
            }
        }).create();
        server.start();
        server.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
    }

    @Override
    public void cancel() {
        server.stop();
    }
}

package org.apache.flink.streaming.examples.http；
导入org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction；
导入org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction；
导入org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool；
导入org.apache.flink.streaming.api.datastream.datastream；
导入org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment；
导入org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction；
导入org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.time；
导入org.apache.flink.streaming.examples.socket.socketwindwordcount.WordWithCount；
导入org.apache.flink.util.Collector；
导入org.apache.http.HttpException；
导入org.apache.http.HttpRequest；
导入org.apache.http.HttpResponse；
导入org.apache.http.entity.StringEntity；
导入org.apache.http.impl.bootstrap.HttpServer；
导入org.apache.http.impl.bootstrap.ServerBootstrap；
导入org.apache.http.protocol.HttpContext；
导入org.apache.http.protocol.HttpRequestHandler；
导入java.io.IOException；
导入java.util.concurrent.TimeUnit；
导入静态org.apache.flink.util.premissions.checkArgument；
导入静态org.apache.flink.util.premissions.checkNotNull；
公共类HttpRequestCount{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
//要连接到的主机和端口
最终字符串路径；
最终国际端口；
试一试{
final ParameterTool params=ParameterTool.fromArgs（args）；
path=params.has（“path”）？params.get（“path”）：“*”；
端口=params.getInt（“端口”）；
}捕获（例外e）{
System.err.println（“未指定端口。请运行'SocketWindowWordCount'
+--path--port'，其中path（*默认）
+“和端口是文本服务器的地址”）；
System.err.println（“要启动简单的文本服务器，请运行'netcat-l'并”
+“在命令行中键入输入文本”）；
返回；
}
//获取执行环境
最终StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
//通过连接到套接字获取输入数据
DataStream text=env.addSource（新的OneHourHttpTextStreamFunction（路径、端口））；
//解析数据、对其进行分组、打开窗口并聚合计数
数据流窗口计数=文本
.flatMap（新的flatMap函数（）{
@凌驾
公共void平面图（字符串值，收集器输出）{
试一试{
睡眠（1000）；
}捕捉（中断异常e）{
//TODO自动生成的捕捉块
e、 printStackTrace（）；
}
for（字符串字：value.split（\\s）））{
out.collect（新单词with count（单词，1L））；
}
}
})
.keyBy（“word”）.timeWindow（时间秒（5））
.reduce（新的ReduceFunction（）{
@凌驾
公共单词WithCount reduce（单词WithCount a、单词WithCount b）{
试一试{
睡眠（1000）；
}捕捉（中断异常e）{
//TODO自动生成的捕捉块
e、 printStackTrace（）；
}
使用count返回新词（a.word，a.count+b.count）；
}
});
//使用单个线程打印结果，而不是并行打印
windowCounts.print（）.setParallelism（1）；
环境执行（“Http请求计数”）；
}
}
类OneHourHttpTextStreamFunction实现SourceFunction{
私有静态最终长serialVersionUID=1L；
私有最终字符串路径；
私人最终国际港口；
私有瞬态HttpServer服务器；
公共OneHourHttpTextStreamFunction（字符串路径，int端口）{
checkArgument（端口>0&&port<65536，“端口超出范围”）；
this.path=checkNotNull（路径，“路径不得为null”）；
this.port=端口；
}
@凌驾
公共无效运行（SourceContext ctx）引发异常{
server=ServerBootstrap.bootstrap（）.setListenerPort（端口）.registerHandler（路径，新的HttpRequestHandler（））{
@凌驾
公共无效句柄（HttpRequest请求、HttpResponse代表、HttpContext上下文）抛出HttpException、IOException{
collect（req.getRequestLine（）.getUri（））；
代表设置状态代码（200）；
代表setEntity（新的StringEntity（“OK”））；
}
}).create（）；
server.start（）；
服务器。等待终止（1，时间单位。小时）；
}
@凌驾
公开作废取消（）{
server.stop（）；
}
}

---

如果您想要演示jar，请留下评论。

在JIRA票据中，有人为HTTP