Solr智能下一个单词提示器（最常出现的单词）

我正在将solr与liferay集成，我希望实现智能下一个单词建议器。例如，如果我的文件标题如下：

• Solr是世界上最好的搜索引擎
• Solr是在lucene搜索引擎上实现的
• Solr是世界上80%的开发者使用的lucene搜索引擎
• lucene不需要在app server上单独安装来实现make search

因此，如果我键入Solr，我将得到以下结果：

索尔

solr lucene

单色搜索

单缸发动机

索尔世界

等等

如果我键入lucene，我将得到以下结果：

卢塞恩

lucene搜索

lucene发动机

lucene世界

等等

我尝试了很多例子，它们都有效，但我面临以下问题：

• 如果我从前缀Solr开始，建议就起作用，如果我开始键入任何中间词，建议就不起作用
• 我得到的是完整的句子，而不是次优匹配词

请帮忙。提前感谢：）

您可以使用facet为该领域构建“最流行的其他单词”。忽略与您正在搜索的单词同名的方面，并为该单词添加

fq

（将其限制为与您的单词匹配的文档子集）。对正在搜索的每个单词执行此操作（即在生成的方面列表中忽略

solr

，并将

fq=title:solr

添加到查询中）

下一步将是

fq=title:solr和title:lucene

，并跳过facet列表中的

solr

和

lucene

---

这假设您对字段进行了适当的标记（例如，使用StandardTokenizer或WhitespaceTokenizer），因此每个单词都有一个标记。

如果您也键入中间的单词，AnalyzingFixLookupFactory会给您提出建议，希望能很好地回答您的第一个问题，你的两个例子实际上都不是下一个词。你想要文档中出现频率最高的单词和你的术语一起出现吗？是的，我想要出现频率最高的单词。嗨，Yadav，你能解释一下你是如何设法在中与liferay和solr进行自动建议的吗？