Solr似乎在提交时阻止更新请求

我们正在使用Solr 3.6运行主从设置，使用以下自动提交选项：

maxDocs:500000

最大时间：60万

我们的索引中约有500万个文档，约占550GB。我们在AmazonEC2XLarge实例（4个虚拟内核和15GB）上同时运行主服务器和从服务器。我们没有特别高的写入吞吐量—大约每分钟100个新文档

我们使用Jetty作为一个容器，它分配了6GB的容量

问题是，一旦开始提交，我们所有的更新请求都会超时（我们不会对这个框执行查询）。提交本身似乎需要大约20-25分钟，在此期间，我们无法向Solr添加任何新文档

以下问题中的一个答案建议使用2个内核，并在其完全更新后交换它们。然而，这似乎有点过头了

关于Solr为什么会阻止请求，我还有什么需要注意的吗？我乐观地希望在配置中有一个我忽略的“DontBlockUpdateRequestsWhenCommission”标志

---

非常感谢，

根据悬赏原因和问题中提到的问题，这里是Solr的解决方案：

Solr有一个称为SolrCloud的功能，从Solr的

4.x

版本开始。与以前的主/从体系结构不同的是，有引线和副本。领导者负责为文档编制索引并回答查询。系统由动物园管理员管理。如果引线下降，则会选择其一个副本作为新引线

---

总而言之，如果您想将索引过程自动划分为SolrCloud合适的部分，因为每个碎片都有一个领导者，他们负责为他们的碎片文档编制索引。当您将查询发送到系统中时，会有一些Solr节点（当然，如果Solr节点的数量超过碎片数），它们不负责索引，但随时准备回答查询。当您添加更多副本时，您将获得更快的查询结果（但在索引时会导致更多的入站网络流量等）。

对于那些面临类似问题的人，我的问题的原因是文档中的字段太多，我使用了自动字段*\t，并且字段数量增长非常快，当这个数字达到一定的时候，它只会占用solr的时间，而提交将花费永远的时间

其次，我做了一些分析，结果大部分时间都被string.intern（）函数调用占用，文档中的字段数似乎很重要，当这个数字增加时，string.intern（）似乎变慢了

---

solr4源代码似乎不再使用字符串.intern（）。但是大量的字段仍然很容易破坏性能。

您使用哪个版本的Solr？