Sorting 转换类型进行排序：有运行时成本吗？

我刚刚开始学习围棋（两天前开始，写了不到1000行），我还在想一些成语

我需要按长度递减对一段字符串进行排序。我确实喜欢这样：

func ... {
    ... do business ...

    sort.Sort(stringsLongestFirst(severalThousandStrings))

    ... carry on and be happy, because it works ...
}

type stringsLongestFirst []string

func (b stringsLongestFirst) Len() int           { return len(b) }
func (b stringsLongestFirst) Less(i, j int) bool { return len(b[i]) > len(b[j]) }
func (b stringsLongestFirst) Swap(i, j int)      { b[j], b[i] = b[i], b[j] }

首先，我想知道这是否是最惯用的方法

然后，最重要的是，我想知道当我写

stringsLongestFirst（数个sandstrings）

时，引擎盖下会发生什么。字符串片段是否以某种方式被巧妙地重新解释为

stringsLongestFirst

类型，或者我必须用一些复制开销来计数

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（已编辑：删除了规范中不适合当前情况的摘录）

您正在转换的类型既不是数字类型也不是字符串：

[]字符串和
字符串长度优先
是切片类型

因此，转换产生的开销应该不会比复制切片头（12或24字节，取决于字长）多，这在将其打包为
接口{}
变量以调用
排序时无论如何都会发生。备份数组没有被复制，这就是为什么调用后会对若干个sandstrings进行排序。
这里没有什么是字符串特有的。（我认为规范中的这些部分是关于涉及
[]符文
和
[]字节
的转换）每次调用
len
时，它都在拉
len
。这很快，因为--如果您尝试单独缓存长度，可能不会有任何好处。因此，如果我很好地遵循，将普通[]字符串转换为带排序伪装的[]字符串。接口实际上不会改变内存表示形式，对吗？没错。如果您好奇的话，通常是指向类型信息的指针和指向底层对象的第二个指针。这样的速度不会太慢——按长度排序几千个字符串可能需要几毫秒的CPU时间。事实上，在这一点上不费吹灰之力。但因为我只是在自学，所以这是一个提出这个话题的机会。非常感谢！这很有道理，并帮助我建立了一个模型。谢谢